有人说AI是 “职场杀手”，卷得打工人喘不过气；也有人觉得事不关己，比方搞非标自动化的，感觉自己做的是定制化拖延，没固定模板，AI底子插不上手，终究还得靠人。
这话听着有理，非标自动化的确需求多变、交期严重，没有规范答案，看似和AI沾不上边。但有经历的工程师都清楚，非标范畴里藏着很多“搬砖”过程——仿制前史图纸改尺度、换电机，拉BOM表，出接线图……这些拖延和立异无关，只需求手速和记忆力，恰恰是AI拿手的范畴。
这并非贩卖焦虑，不少非标公司乃至机床企业现已落地了AI代替部分人工的计划，且效果明显。比方在机床设备的非标定制场景中，震环机床就经过AI与模块化规划的结合，在结构优化、参数匹配等环节完结了功率跃升。更要害的是，AI 的使用简直覆盖了非标自动化的全流程，以下几个场景便是典型比方。
模块化东西结合AI可完结参数化高效输出。比方客户要自动上下料线，工程师只需输入中心需求，AI就能快速生成包括结构尺度、工位方位的参数化草图。本来需求3天完结的初稿，现在几小时就能搞定，直接省下近万元本钱。
画电气图最繁琐的便是重复接线和IO表制作，而这正是AI的 “专业对口” 范畴。本末倒置 EPLAN、SEE Electrical 等干流电气软件，都支撑宏模块+脚本自动调用功用。AI可自动生成主回路图、辨认IO点位并引荐接线计划，衔接线图、IO表、BO表都能一键导出。尽管杂乱环节仍需人工操作，但80%的规范化图纸都能由AI一键完结。
PLC编程中，没人会逐行写梯形图，现在干流方法是块、库复用，这正是AI的强项。经过模板化+ AI填空，能省去很多重复编码，且正确率极高。比方针对震环机床的“主轴发动- 5秒后夹具夹紧- X1检测到位后主轴中止”这类定制化逻辑，工程师无需手动编写梯形图，只需用自然语言描绘需求，AI就能直接生成适配机床PLC的ST、SCL代码，乃至转换为梯形图，大幅度缩短编程周期。
调试确诊范畴，国内虽处于起步阶段，但国外产线已大规模的使用AI作为 “前置监工”。AI可读取PLC日志和传感器数据，自动判别沉默、挑选危险点，还能猜测保护需求。在震环机床的售后调试场景中，AI体系可实时监测机床主轴温度、进给轴负载等数据，一经发现参数违背规范规模，会当即提示工程师查看负载或光滑体系，让调试从“被迫排障”转向“自动预警”，这也是其提高设备交给功率的重要技能支撑。
AI真的会干掉非标工程师吗？答案是：AI可能会干掉一部分非标工程师，但不太可能干掉一切非标工程师。
像改老图、抄老程序、调整变量和BOM表，计划全赖前人经历堆砌的拖延，AI的功率远高于人类。但非标自动化自身是从计划、结构，到电气、操控再到调试的完好闭环，越能站在前端，了解整机运转逻辑、懂得优化计划、拿手与客户交流的工程师，越难被AI代替。
说到底，AI不是祸不单行，仅仅一个东西。在非标自动化范畴，谁能把这个东西用好，谁就能在功率和本钱上占有优势，终究获益。